Algorithm/그래프 탐색

백준 1012 - 유기농 배추 (파이썬)

brother_stone 2022. 9. 27. 00:26

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

예제 입력 1 

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

예제 출력 1 

5
1

예제 입력 2 

1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0

예제 출력 2 

2

 

정답 코드

from collections import deque

tc = int(input())

dy = (-1, 1, 0, 0)
dx = (0, 0, -1, 1)


def is_vaild_coordi(y, x):
    return 0 <= y <= r - 1 and 0 <= x <= c - 1


def calc_troli(start_coordi):
    q = deque()
    q.append(start_coordi)
    while q:
        i, j = q.popleft()
        for k in range(4):
            y = i + dy[k]
            x = j + dx[k]
            if is_vaild_coordi(y, x) and not visited[y][x] and field[y][x]:
                visited[y][x] = True
                q.append((y, x))


# n=tc
for _ in range(tc):
    troli = 0

    # 입력 받기
    r, c, n = map(int, input().split())
    field = [[0] * c for _ in range(r)]

    # n=2500
    for _ in range(n):
        _r, _c = map(int, input().split())
        field[_r][_c] = 1

    # 탐색 시작
    # n=2500
    visited = [[False] * c for _ in range(r)]
    for i in range(r):
        for j in range(c):
            # 배추가 심어져있는 곳이되, 이미 방문하지 않은 곳만 calc_troli함수 호출
            if field[i][j] and not visited[i][j]:
                visited[i][j] = True
                calc_troli((i, j))
                # 함수 한번에 벌레 1마리
                troli += 1
    print(troli)

 

서로 인접한 배추의 기준은 상하좌우이므로 현위치에서 상하좌우 체크, 배추가 있으면 다시 그 위치에서 상하좌우 체크. 이과정이 BFS로 풀기 딱 좋다고 생각했다.

그래서 배추가 심어져있는 곳이되 이미 방문하지 않은 곳만 탐색하도록 해서 BFS중 인접한 밭으로 분류된 위치는 calc_troli함수의 매개변수 즉, 탐색 시작 위치로 설정되지 않도록 했다.

그리고 함수가 종료되는 시점에서 벌레 +=1을 해주었다.

 

이렇게 하면 배추 군집과 한 포기만 심어진 독립 위치의 개수만큼 벌레 마릿수를 구하므로 필요한 최소 벌레 마릿수를 구할 수 있다.